Технологии искусственного интеллекта и машинного обучения непрерывно совершенствуются, как в части появления непосредственно новых алгоритмов и обновлений существующих, так в части предобработки и постобработки данных, формировании входных признаков и т.п.
В докладе Анны Андрейченко, руководителя направления искусственного интеллекта компании "К-Скай" на ключевой российской конференции по Искусственному Интеллекту в здравоохранении ITM-AI.ru будет представлено описание сформированного гибкого фреймворка моделирования, позволяющего в полуавтоматическом оперативном режиме задействовать передовые методы, технологии и разработки в области машинного обучения и проводить сравнительные эксперименты.
Компания "К-Скай" - лидер российского рынка тиражируемых тиражируемых медицинских ИИ решений в области прогнозной аналитики.
Фреймворк также включает в себя критерии оценки итоговых моделей и выбор лучшей модели для проспективной апробации, учитывающий требования биостатистики.
Результаты внедрения и апробации фреймворка будут представлены для набора диагностических и прогнозных моделей машинного обучения, решающих клинико-практические задачи в областях медицины, включающих акушерство и гинекологию, сердечно-сосудистые заболевания и онкологию.