25 сентября 2020
Webiomed анализирует обезличенные документы электронной медицинской карты пациента, в том числе и неструктурированные медицинские записи. Используя модели машинного обучения, выявляет риски развития заболеваний, факторы, влияющие на это, а также подозрения на какие- то заболевания в будущем.В настоящее время система умеет прогнозировать риски по нескольким нозологиям: сердечно-сосудистые заболевания, сахарный диабет, пульмонология и ряд других. Уже сейчас система «знает» несколько десятков основных факторов риска этих заболеваний и их влияние на вероятность ухудшения здоровья. Например, модель оценивающая риск развития ретинопатии у пациентов с сахарным диабетом 2 типа, учитывает 16 признаков. Анализируются и раса, и пол, липиды, прием статинов, использование антикоагулянтов, наследственность по инфарктам и т.д.
Подробнее о структуре и апробации системы в статье журнала о технологиях в медицине MIBS: https://mibsnews.ru/ii-predskazyvaet-risk-smerti-ot-neinfektsionnyh-zabolevanij/