Применение методики непрерывного машинного обучения для решения задач онконастороженности и раннего выявления ЗНО

7 июня на конгрессе «ИТМ Петербург» «ТехЛАБ» рассказал о применении методики непрерывного машинного обучения в разработке сервиса, призванного обогатить существующую в России практику раннего выявления онкологических заболеваний.

Поскольку количество выявляемых случаев онкологических заболеваний ежегодно растет, то и увеличивается нагрузка на непрофильных медицинских специалистов: терапевтов, фельдшеров, врачей общей практики. Именно им важно первыми формулировать подозрения на ЗНО на основе присутствующих у пациента симптомов.

Помочь в этом призван новый сервис от «ТехЛАБ», воплотивший в себе концепцию онконастороженности.

О чем идет речь в докладе:

-          как применение ИИ позволило по-новому взглянуть на группы симптомов, характерных для ЗНО, оценить их специфичность и сгруппировать:

-          как использование сервиса позволит увеличить количество пациентов, у которых выявлен рак на ранней стадии, повысить качество и продолжительность их жизни и снизить затраты системы здравоохранения на их лечение.

Спикер – Артём Игоревич Магницкий,
директор по развитию бизнеса IT-компании «ТехЛАБ», разработчика сервисов цифрового здравоохранения для частных и государственных медорганизаций.

Раздел: Презентации